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Enregistrement W3192513792 · doi:10.1117/12.2597312

The potential benefits of polyethylenimine as an electron extraction layer for facilitating the manufacturing of inverted organic solar cells

2021· article· en· W3192513792 sur OpenAlexaff
Mozhgan Sadeghianlemraski, Hany Aziz

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyethylenimineOrganic solar cellX-ray photoelectron spectroscopyMaterials scienceIndium tin oxideChemical engineeringAcceptorLayer (electronics)NanotechnologyChemistryComposite materialPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The solvent-robustness and temporal stability of polyethylenimine (PEI) as an electron extraction layer (EEL) in inverted organic solar cells (OSCs) were studied. For that purpose, a PEI EEL is utilized in inverted OSCs with the archetypal Poly (3-hexylthiophene) (P3HT): [6,6]-Phenyl C61 butyric acid methyl ester (PC60BM) donor:acceptor system. Results show that soaking the PEI film in solvents (1-propanol and/or toluene) does not significantly impact OSC performance or photostability. As verified by X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) measurements, the N atoms in PEI interact with indium-tin-oxide (ITO), causing PEI to strongly adhere to the surface of ITO so that potential processing solvents do not dissolve it. Shifts in N bands in the case of PEI on ITO compared to the PEI on glass confirm the presence of a strong physical interaction. In addition, comparing OSCs with fresh PEI and N2-stored PEI demonstrates that the PEI film is very stable over time, and a time gap between PEI deposition and subsequent fabrication processes does not affect OSC performance and photostability. We highlight that the utilization of PEI as a stable and robust EEL facilitates bridging between laboratory discoveries of OSCs with their practical demonstration and gives us considerable latitude in tackling the stringent requirements of OSC manufacturing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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