Tuberous sclerosis complex for the pulmonologist
Notice bibliographique
Résumé
Tuberous sclerosis complex (TSC) is a rare multisystem genetic disorder affecting almost all organs with no sex predominance. TSC has an autosomal-dominant inheritance and is caused by a heterozygous mutation in either theTSC1orTSC2gene leading to hyperactivation of the mammalian target of rapamycin (mTOR). TSC is associated with several pulmonary manifestations including lymphangioleiomyomatosis (LAM), multifocal micronodular pneumocyte hyperplasia (MMPH) and chylous effusions. LAM is a multisystem disorder characterised by cystic destruction of lung parenchyma, and may occur in either the setting of TSC (TSC-LAM) or sporadically (S-LAM). LAM occurs in 30–40% of adult females with TSC at childbearing age and is considered a nonmalignant metastatic neoplasm of unknown origin. TSC-LAM is generally milder and, unlike S-LAM, may occur in males. It manifests as multiple, bilateral, diffuse and thin-walled cysts with normal intervening lung parenchyma on chest computed tomography. LAM is complicated by spontaneous pneumothoraces in up to 70% of patients, with a high recurrence rate. mTOR inhibitors are the treatment of choice for LAM with moderately impaired lung function or chylous effusion. MMPH, manifesting as multiple solid and ground-glass nodules on high-resolution computed tomography, is usually harmless with no need for treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».