Modeled (1990–2100) variations in active‐layer thickness and ice‐wedge activity near Salluit, Nunavik (Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Simulations with a one‐dimensional heat transfer model (TONE) were performed to reproduce the near surface ground temperature regime in the four main types of soil profiles found in Narsajuaq River Valley (Nunavik, Canada) for the period 1990–2100. The permafrost thermal regime was simulated using climate data from a reanalysis (1948–2002), climate stations (1989–1991, 2002–2019) and simulations based on climate warming scenarios RCP4.5 and RCP8.5 (2019–2100). The model was calibrated based on extensive field measurements made between 1989 and 2019. The results were used to estimate when soil thermal contraction cracking will eventually stop and to forecast the melting of ice wedges due to active‐layer thickening. For the period 1990–2019, all soil profiles experienced cracking every year until 2006, when cracking became intermittent during a warm period before completely stopping in 2009–2010, after which cracking resumed during colder years. Ice‐wedge tops melted from 1992 to 2010 as the active layer thickened, indicating that top‐down ice‐wedge degradation can occur simultaneously with cracking and growth in width. Our predictions show that ice wedges in the valley will completely stop cracking between 2024 and 2096, first in sandy soils and later in soils with thicker organic horizons. The timing will also depend on greenhouse gas concentration trajectories. All ice wedges in the study area will probably experience some degradation of their main body before the end of the century, causing their roots to become relict ice by the end of the 21st century.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».