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Enregistrement W3192891376 · doi:10.1002/jcp.21678

Epigenetic control

2009· review· en· W3192891376 sur OpenAlexafffund
Geneviève P. Delcuve, Mojgan Rastegar, James Davie

Notice bibliographique

RevueJournal of Cellular Physiology · 2009
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Neurodevelopmental Disorders
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchU.S. Food and Drug AdministrationCanada Research ChairsNational Cancer InstituteCancerCare Manitoba FoundationResearch Manitoba
Mots-clésEpigeneticsBiologyEpigenetic regulation of neurogenesisDNA methylationReprogrammingHeterochromatinEpigenomicsChromatinGeneticsHistoneEpigenetics of physical exerciseEuchromatinCancer epigeneticsCell biologyChromatin remodelingHistone methyltransferaseGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epigenetics refers to mitotically and/or meiotically heritable variations in gene expression that are not caused by changes in DNA sequence. Epigenetic mechanisms regulate all biological processes from conception to death, including genome reprogramming during early embryogenesis and gametogenesis, cell differentiation and maintenance of a committed lineage. Key epigenetic players are DNA methylation and histone post-translational modifications, which interplay with each other, with regulatory proteins and with non-coding RNAs, to remodel chromatin into domains such as euchromatin, constitutive or facultative heterochromatin and to achieve nuclear compartmentalization. Besides epigenetic mechanisms such as imprinting, chromosome X inactivation or mitotic bookmarking which establish heritable states, other rapid and transient mechanisms, such as histone H3 phosphorylation, allow cells to respond and adapt to environmental stimuli. However, these epigenetic marks can also have long-term effects, for example in learning and memory formation or in cancer. Erroneous epigenetic marks are responsible for a whole gamut of diseases including diseases evident at birth or infancy or diseases becoming symptomatic later in life. Moreover, although epigenetic marks are deposited early in development, adaptations occurring through life can lead to diseases and cancer. With epigenetic marks being reversible, research has started to focus on epigenetic therapy which has had encouraging success. As we witness an explosion of knowledge in the field of epigenetics, we are forced to revisit our dogma. For example, recent studies challenge the idea that DNA methylation is irreversible. Further, research on Rett syndrome has revealed an unforeseen role for methyl-CpG-binding protein 2 (MeCP2) in neurons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,465

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1390,069

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations382
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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