Comparing and combining evidence of treatment effects in randomized and nonrandomized studies on the use of misoprostol to prevent postpartum hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Postpartum hemorrhage (PPH) is a preventable condition and the main cause of maternal death worldwide. Evidence on the effectiveness of misoprostol in the prevention of PPH has been generated from both randomized controlled trials (RCTs) and nonrandomized studies (NRS). This study aimed to compare the results of RCTs and NRS, and to compare Classical and Bayesian approaches of combining the results of RCTs and NRS on the use of misoprostol versus placebo in the prevention of PPH. METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE and the Cochrane Central Register of Controlled Trials for appropriate studies. We pooled estimates of effects from RCTs and NRS seperately, using random-effects models, then merged them using classical and Bayesian random effects meta-analysis. RESULTS: A total of 34 studies (20 RCTs and 14 NRS) involving 74 204 participants were identified. The summary odds ratio (OR) from RCTs for the use of misoprostol in the prevention of PPH was 0.69 (95% confidence interval [CI]: 0.59 to 0.80). The summary OR from NRS was 0.46 (95% CI: 0.36 to 0.63). Classical and Bayesian approaches of combining the two study designs both showed benefit of misoprostol in preventing PPH, with similar effects. CONCLUSIONS: Both RCTs and NRS show comparable significant benefit for the use of misoprostol in the prevention of PPH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Méta-analyse | low |
| gpt | Méta-épidémiologie (sens strict)Méta-épidémiologie (sens large)Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Méta-analyse | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,218 | 0,480 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,026 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».