MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3192943827 · doi:10.1002/jcph.1951

Physiologically Based Pharmacokinetic Modeling to Assess the Impact of CYP2D6‐Mediated Drug‐Drug Interactions on Tramadol and O‐Desmethyltramadol Exposures via Allosteric and Competitive Inhibition

2021· article· en· W3192943827 sur OpenAlexaff
Tao Long, Rodrigo Cristofoletti, Brian Cicali, Véronique Michaud, Pamela Dow, Jacques Turgeon, Stephan Schmidt

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Pharmacology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Pharmacology and Anesthesia
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTramadolQuinidinePharmacologyCYP2D6PharmacokineticsDrug interactionActive metaboliteChemistryOral administrationPropoxypheneDrugMedicineAnalgesicCytochrome P450MetabolismBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tramadol is an opioid medication used to treat moderately severe pain. Cytochrome P450 (CYP) 2D6 inhibition could be important for tramadol, as it decreases the formation of its pharmacologically active metabolite, O-desmethyltramadol, potentially resulting in increased opioid use and misuse. The objective of this study was to evaluate the impact of allosteric and competitive CYP2D6 inhibition on tramadol and O-desmethyltramadol pharmacokinetics using quinidine and metoprolol as prototypical perpetrator drugs. A physiologically based pharmacokinetic model for tramadol and O-desmethyltramadol was developed and verified in PK-Sim version 8 and linked to respective models of quinidine and metoprolol to evaluate the impact of allosteric and competitive CYP2D6 inhibition on tramadol and O-desmethyltramadol exposure. Our results show that there is a differentiated impact of CYP2D6 inhibitors on tramadol and O-desmethyltramadol based on their mechanisms of inhibition. Following allosteric inhibition by a single dose of quinidine, the exposure of both tramadol (51% increase) and O-desmethyltramadol (52% decrease) was predicted to be significantly altered after concomitant administration of a single dose of tramadol. Following multiple-dose administration of tramadol and a single-dose or multiple-dose administration of quinidine, the inhibitory effect of quinidine was predicted to be long (≈42 hours) and to alter exposure of tramadol and O-desmethyltramadol by up to 60%, suggesting that coadministration of quinidine and tramadol should be avoided clinically. In comparison, there is no predicted significant impact of metoprolol on tramadol and O-desmethyltramadol exposure. In fact, tramadol is predicted to act as a CYP2D6 perpetrator and increase metoprolol exposure, which may necessitate the need for dose separation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,862
Score d'incertitude au seuil0,699

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Clinical PharmacologyMême sujetVeterinary Pharmacology and AnesthesiaTravaux en français237 207