Salting Out: A Simple and Reliable Method to Distinguish Between Common Fluid Preservatives and Estimate Alcohol Concentration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper details the salting-out method, which uses the salts potassium carbonate and sodium chloride to distinguish between the three most commonly used fluid preservatives: ethanol, isopropanol, and formalin. A summary of other methods to identify fluid preservative type and a review of the salting-out method published by Mayfield (2013, Distinguishing between ethanol and isopropanol in natural history collection fluid storage, Society for the Preservation of Natural History Collections, https://spnhc.org/wp-content/uploads/2018/11/Mayfieldfinalwithtablechanges.pdf ) are provided. A new salting-out method is presented, which requires a small fluid sample (2–4 ml). It is simple, quick, and relatively inexpensive to implement, making it a viable method to distinguish between common fluid preservatives. The materials and equipment for the salting-out test cost just over $100 US, and tests take approximately 3 minutes per container. Results of testing on known concentrations and combinations of ethanol, isopropanol, and formalin (a solution of formaldehyde in water) and on samples of fluid preservatives from specimen containers in the Smithsonian National Museum of Natural History and Bernice Pauahi Bishop Museum collections are presented. The results of salting-out tests have been verified by direct analysis in real time mass spectrometry (DART-MS) (Cody et al., 2005, Versatile new ion source for the analysis of materials in open air under ambient conditions, Analytical Chemistry 77(8):2297–302), which confirmed the results of salting-out tests but also highlighted some limitations, particularly when combinations of fluid preservative are encountered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».