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Enregistrement W3193313883 · doi:10.1080/15440478.2021.1941491

Mechanical Characterization and Damage Analysis of Carbon/Flax Hybrid Laminates with Holes Machined by Abrasive Water Jet

2021· article· en· W3193313883 sur OpenAlexafffund
Braedon Hoekstra, Kamal Kolasangiani, D. C. D. Oguamanam, Habiba Bougherara

Notice bibliographique

RevueJournal of Natural Fibers · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueErosion and Abrasive Machining
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceComposite materialEpoxyDelamination (geology)AbrasiveUltimate tensile strengthBreakageStiffnessCarbon fibersFiberComposite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper experimentally examines the influence of abrasive water jet (AWJ) machined holes on the mechanical performance and damage evolution of flax/epoxy and carbon/flax/epoxy hybrid composites. The specimens were made of unidirectional flax fiber (F) and woven carbon fiber (C) in four configurations: unidirectional flax [0 F]16 (UD-F), unidirectional hybrid [0–90C2/0 F6]S (UD-CF), cross-ply [0–90C2/(0/90)F6]S (CF [0/90]), and angle-ply [0–90C2/(±45)F6]S (CF [±45]). The specimens were subjected to static and quasi-static load-unload tensile tests until failure and the damage evolution and plastic strain were monitored. Results revealed severe delamination induced by AWJ at the entry and the exit of the hole in UD-CF and CF [±45] samples, and no delamination was evident in the flax/epoxy plies. The specimens with holes showed pronounced stiffness degradation compared to hole-free specimens. A similar trend was observed in their permanent plastic strain. The cross-ply hybrids showed the lowest increase in damage. While all hybrids exhibited failure by carbon fiber breakage and delamination at the carbon–flax interface, only the laminates with unidirectional flax plies failed by fiber splitting around the hole.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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