Impact of natural mutations on the riboflavin transporter 2 and their relevance to human riboflavin transporter deficiency 2
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Riboflavin transporter deficiency 2 (RTD2) is a rare neurological disorder caused by mutations in the Solute carrier family 52 member 2 (Slc52a2) gene encoding human riboflavin transporter 2 (RFVT2). This transporter is ubiquitously expressed and mediates tissue distribution of riboflavin, a water‐soluble vitamin that, after conversion into FMN and FAD, plays pivotal roles in carbohydrate, protein, and lipid metabolism. The 3D structure of RFVT2 has been constructed by homology modeling using three different templates that are equilibrative nucleoside transporter 1 (ENT1), Fucose: proton symporter, and glucose transporter type 5 (GLUT5). The structure has been validated by several approaches. All known point mutations of RFVT2, associated with RTD2, have been localized in the protein 3D model. Six of these mutations have been introduced in the recombinant protein for functional characterization. The mutants W31S, S52F, S128L, L312P, C325G, and M423V have been expressed in E. coli, purified, and reconstituted into proteoliposomes for transport assay. All the mutants showed impairment of function. The Km for riboflavin of the mutants increased from about 3 to 9 times with respect to that of WT, whereas Vmax was only marginally affected. This agrees with the improved outcome of most RTD2 patients after administration of high doses of riboflavin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».