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Enregistrement W31934771 · doi:10.1089/acm.2019.0374

Diep renoveren = klantgericht denken

2013· article· en· W31934771 sur OpenAlexaboutno aff
E. Mlecnik

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing Market and Economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTheologyArtPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Belemmeringen bij renovaties van eengezinswoningenTechnologische innovaties voor ambitieuze energierenovaties van woningen zijn goed gekend 1 .Toch breken deze innovaties nauwelijks door in de renovatiemarkt van eengezinswoningen.Dit heeft zeker te maken met het feit dat slechts weinig partijen volledige energierenovaties aanbieden.Klanten die bijvoorbeeld willen kiezen voor een passiefhuis-woningrenovatie vinden momenteel nog nauwelijks marktpartijen met goede referenties.Anderzijds focussen de bedrijven hun producten en technologieën nog te veel op de nieuwbouwmarkt.Men vergeet vaak dat, vanuit het oogpunt van de klant, technologie in dienst staat van comfort en gemak.Een belangrijke reden waarom technologische innovaties niet zo vaak worden toegepast is dat hun adoptie ook implicaties heeft op het gemak van het wonen.Zo staat bijvoorbeeld een intrusie in de leefomgeving lijnrecht tegenover de ervaring van comfort en gemak.Terwijl kostenbeheersing en energieprestatiegarantie courant worden toegepast in nieuwbouw en renovaties van grote gebouwen heeft dergelijk projectmanagement blijkbaar nog geen ingang gevonden voor de renovatie van eengezinswoningen.Renovatieprocessen zijn berucht omwille van hun lange duur, onbetrouwbare leverings-en uitvoeringstermijnen en ongecoördineerde samenwerking tussen diverse kleine ondernemingen.De eigenaar-bewoner die zelf vaak nauwelijks bouwkundig onderlegd is wordt nu verwacht om een renovatieproces te kunnen coördineren, om ontwerpers en aannemers te vinden, te selecteren en te contracteren, om opleveringscontroles te doen, om financiering te vinden, om kosten te bewaken en om energieprestaties te verifiëren.Het resultaat kan zijn dat de eigenaar-bewoner in dergelijk proces vaak maanden tot jaren opgezadeld zit met een half of niet bewoonbare woning.De beschikbare sommen voor woningrenovaties en de hieruit vaak automatisch voortvloeiende faseringen van renovatieprocessen spelen ook een rol.Vele nieuwe eigenaars hebben moeite met grote investeringen na de aankoop van hun pand.Een bijkomende grote investering creëert discomfort.Anderzijds heeft de klant wel interesse in subsidies, leenformules of belastingvermindering, maar wordt de behandeling van deze administratie niet ervaren als 'gemak'.Indien het te veel moeite kosten om alle informatie te verzamelen en te beoordelen, valt de woningeigenaar soms terug op individuele goedkopere maatregelen, of in het ergste geval op het stopzetten van het renovatie-denken.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,219
Score d'incertitude au seuil0,732

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2190,076

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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