Bibliographic record
Abstract
Belemmeringen bij renovaties van eengezinswoningenTechnologische innovaties voor ambitieuze energierenovaties van woningen zijn goed gekend 1 .Toch breken deze innovaties nauwelijks door in de renovatiemarkt van eengezinswoningen.Dit heeft zeker te maken met het feit dat slechts weinig partijen volledige energierenovaties aanbieden.Klanten die bijvoorbeeld willen kiezen voor een passiefhuis-woningrenovatie vinden momenteel nog nauwelijks marktpartijen met goede referenties.Anderzijds focussen de bedrijven hun producten en technologieën nog te veel op de nieuwbouwmarkt.Men vergeet vaak dat, vanuit het oogpunt van de klant, technologie in dienst staat van comfort en gemak.Een belangrijke reden waarom technologische innovaties niet zo vaak worden toegepast is dat hun adoptie ook implicaties heeft op het gemak van het wonen.Zo staat bijvoorbeeld een intrusie in de leefomgeving lijnrecht tegenover de ervaring van comfort en gemak.Terwijl kostenbeheersing en energieprestatiegarantie courant worden toegepast in nieuwbouw en renovaties van grote gebouwen heeft dergelijk projectmanagement blijkbaar nog geen ingang gevonden voor de renovatie van eengezinswoningen.Renovatieprocessen zijn berucht omwille van hun lange duur, onbetrouwbare leverings-en uitvoeringstermijnen en ongecoördineerde samenwerking tussen diverse kleine ondernemingen.De eigenaar-bewoner die zelf vaak nauwelijks bouwkundig onderlegd is wordt nu verwacht om een renovatieproces te kunnen coördineren, om ontwerpers en aannemers te vinden, te selecteren en te contracteren, om opleveringscontroles te doen, om financiering te vinden, om kosten te bewaken en om energieprestaties te verifiëren.Het resultaat kan zijn dat de eigenaar-bewoner in dergelijk proces vaak maanden tot jaren opgezadeld zit met een half of niet bewoonbare woning.De beschikbare sommen voor woningrenovaties en de hieruit vaak automatisch voortvloeiende faseringen van renovatieprocessen spelen ook een rol.Vele nieuwe eigenaars hebben moeite met grote investeringen na de aankoop van hun pand.Een bijkomende grote investering creëert discomfort.Anderzijds heeft de klant wel interesse in subsidies, leenformules of belastingvermindering, maar wordt de behandeling van deze administratie niet ervaren als 'gemak'.Indien het te veel moeite kosten om alle informatie te verzamelen en te beoordelen, valt de woningeigenaar soms terug op individuele goedkopere maatregelen, of in het ergste geval op het stopzetten van het renovatie-denken.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.219 | 0.076 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".