T cell receptor recognition of hybrid insulin peptides bound to HLA-DQ8
Notice bibliographique
Résumé
Abstract HLA-DQ8, a genetic risk factor in type I diabetes (T1D), presents hybrid insulin peptides (HIPs) to autoreactive CD4+ T cells. The abundance of spliced peptides binding to HLA-DQ8 and how they are subsequently recognised by the autoreactive T cell repertoire is unknown. Here we report, the HIP ( GQV E LGGG NAV E VLK), derived from splicing of insulin and islet amyloid polypeptides, generates a preferred peptide-binding motif for HLA-DQ8. HLA-DQ8-HIP tetramer + T cells from the peripheral blood of a T1D patient are characterised by repeated TRBV5 usage, which matches the TCR bias of CD4+ T cells reactive to the HIP peptide isolated from the pancreatic islets of a patient with T1D. The crystal structure of three TRBV5+ TCR-HLA-DQ8-HIP complexes shows that the TRBV5 -encoded TCR β-chain forms a common landing pad on the HLA-DQ8 molecule. The N- and C-termini of the HIP is recognised predominantly by the TCR α-chain and TCR β-chain, respectively, in all three TCR ternary complexes. Accordingly, TRBV5 + TCR recognition of HIP peptides might occur via a ‘polarised’ mechanism, whereby each chain within the αβTCR heterodimer recognises distinct origins of the spliced peptide presented by HLA-DQ8.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».