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Enregistrement W3193544412 · doi:10.1016/j.jcyt.2021.07.002

In-house abbreviated qualification of a real-time polymerase chain reaction method and strategies to amplify mycoplasma detection in human mesenchymal stromal cells

2021· article· en· W3193544412 sur OpenAlexaff
Smitha Mathews, R. Rabani, Mozhgan Rasti, Sowmya Viswanathan

Notice bibliographique

RevueCytotherapy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesRoche DiagnosticsRoche
Mots-clésMycoplasmaPolymerase chain reactionReal-time polymerase chain reactionMolecular biologyMesenchymal stem cellBiologyMicrobiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AIMS: In this study, the authors performed an in-house abbreviated qualification of a commercially available real-time polymerase chain reaction (PCR) kit for limit of detection (LOD), matrix interference and ruggedness of mycoplasma detection in a human bone marrow-derived mesenchymal stromal cell (MSC(M)) investigational cell product (NCT02351011). The approach used was similar to an abbreviated qualification the authors previously conducted for endpoint PCR, which was accepted by Canadian regulators for final product release of the same MSC(M) investigational cell product for treatment of osteoarthritis patients (NCT02351011). With patient consent, biobanked MSCs(M) were re-analyzed by real-time PCR for mycoplasma detection to conduct in-house qualification of the kit. METHODS: LOD was determined by spiking MSCs(M) with a series of 10-fold dilutions of two commercially available genomic DNA (gDNA) reference standards for Mycoplasma arginini (M. arginini) and Mycoplasma hominis (M. hominis). Matrix interference was tested by using 10-fold dilutions of MSC(M)s down to 4500 cells/mL. Polyadenylic acid (poly[A]) was used to improve DNA recovery in samples with 4500-45 000 MSCs(M)/mL. Real-time PCR tests performed on different days were compared to evaluate ruggedness. RESULTS: Real-time PCR analysis showed a conservative LOD of 40 genome copies (GCs)/mL and 240 GCs/mL, which are equivalent to 10 colony-forming units (CFUs)/mL, for M. arginini and M. hominis, respectively. According to a less conservative manufacturer-based criterion for positivity, the kit detected 0.4 GC/mL (0.1 CFU/mL) and 24 GCs/mL (1 CFU/mL) M. arginini and M. hominis, respectively. Real-time PCR with different MSC(M) dilutions did not show matrix interference. However, DNA recovery was compromised at MSC(M) concentrations at or below 45 000 cells/mL. The addition of poly(A) as a DNA carrier improved DNA recovery and allowed an LOD, considered here to be equivalent to 10 CFUs/mL, to be achieved, which was not possible in diluted MSC(M) samples (≤45 000 cells/mL) in the absence of poly(A). Ruggedness was demonstrated with tests (n = 18) performed on different days, with an average overall inter-assay percent coefficient of variation of less than 4 for M. arginini (3.62 [400 GCs/mL], 3.61 [40 GCs/mL]) and less than 3 for M. hominis (2.83 [2400 GCs/mL], 1.95 [240 GCs/mL]). CONCLUSIONS: A commercially available real-time PCR mycoplasma detection kit was qualified for evaluating mycoplasma contamination in investigational MSC(M) products and met the criteria used previously (and accepted by Canadian regulators) for in-house qualification of an endpoint PCR mycoplasma detection kit, and the addition of poly(A) addressed the poor recovery of mycoplasma gDNA in samples with low cell numbers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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