TIN(II)-CONTAINING FLUORIDE ION CONDUCTORS: HOW TIN MULTIPLIES THE FLUORIDE ION CONDUCTION BY UP TO THREE ORDERS OF MAGNITUDE
Notice bibliographique
Résumé
Electrical conduction by the motion of ions in the solid state was considered to be impossible for a long time.When Michael Faraday discovered that solid lead(II) fluoride conducts electricity when heated, it was an anomaly and the conduction mechanism remained ununderstood for long.Nowadays, several ions of small size and low charge, such as H + , Li + and F -, are known to be highly mobile in solid compounds provided the crystal structure contains pathways that make possible easy ionic motion.We have prepared new compounds, PbSnF4 and BaSnF4 and other phases in the PbF2-SnF2 system that increase the conduction efficiency by up to three orders of magnitude relative to the corresponding MF2.Solid state fluoride ion batteries (FIBs) promise high specific energy and thermal stability.High potential solid state rechargeable fluoride ion batteries are being designed and BaSnF4 has been used as one of the ingredients to form an interlayer solid electrolyte with high conductance.In the current work, we have analyzed the role of divalent tin in these structures, in terms of crystal structure and of local bonding to fluorine, in an effort to understand how it can result in such a high enhancement of the conductivity.Diffraction methods were used to investigate the crystal structures and 119 Sn Mössbauer spectroscopy for studying the mode of Sn-F bonding and the electron configuration of tin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».