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Enregistrement W3193645271 · doi:10.37766/inplasy2021.8.0049

The impact of timing of concurrent chemoradiation in limited stage SCLC undergoing platinum-based chemotherapy

2021· report· en· W3193645271 sur OpenAlexaff
Shrinivas Rathod, You Liang, Arbind Dubey, Branislav Jeremić

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Research Studies
Établissements canadiensCancerCare Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStage (stratigraphy)ChemotherapyOncologyMedicineInternal medicineLung cancerBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Review question / Objective: Does the timing of concurrent chemoradiation in limited stage SCLC undergoing platinumbased chemotherapy affect outcomes.Rationale: Small cell lung cancer (SCLC) occurs in around 15% of all lung cancer cases.1The ratio of cases of limited stage (LS) to extensive stage (ES) is usually described as 1:2, so that only about 5% of all lung cancer cases fall into a LS SCLC.2It is, therefore, not with the great surprise that clinical research is this setting developed slowly with major findings rarely changing pattern of practice worldwide.In t h e p a s t s e v e r a l d e c a d e s , m a n y INPLASY 1 International Platform of Registered Systematic Review and Meta-analysis Protocols INPLASY PROTOCOL The impact of timing of concurrent chemoradiation in limited stage SCLC undergoing platinum-based chemotherapy Rathod, S 1 ; Liang, Y 2 ; Dubey, A 3 ; Jeremic, B 4 .To cite: Rathod et al.The impact of timing of concurrent chemoradiation in limited stage SCLC undergoing platinum-based chemotherapy.Inplasy protocol 202180049.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,266
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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