Future of Scholarly Communication . Forging an inclusive and innovative research infrastructure for scholarly communication in Social Sciences and Humanities
Notice bibliographique
Résumé
This report discusses the scholarly communication issues in Social Sciences and Humanities that are relevant to the future development and functioning of OPERAS. The outcomes collected here can be divided into two groups of innovations regarding 1) the operation of OPERAS, and 2) its activities. The “operational” issues include the ways in which an innovative research infrastructure should be governed (Chapter 1) as well as the business models for open access publications in Social Sciences and Humanities (Chapter 2). The other group of issues is dedicated to strategic areas where OPERAS and its services may play an instrumental role in providing, enabling, or unlocking innovation: FAIR data (Chapter 3), bibliodiversity and multilingualism in scholarly communication (Chapter 4), the future of scholarly writing (Chapter 5), and quality assessment (Chapter 6). Each chapter provides an overview of the main findings and challenges with emphasis on recommendations for OPERAS and other stakeholders like e-infrastructures, publishers, SSH researchers, research performing organisations, policy makers, and funders. Links to data and further publications stemming from work concerning particular tasks are located at the end of each chapter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,081 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,046 |
| Communication savante | 0,070 | 0,077 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».