An emerging picture of FANCJ’s role in G4 resolution to facilitate DNA replication
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A well-accepted hallmark of cancer is genomic instability, which drives tumorigenesis. Therefore, understanding the molecular and cellular defects that destabilize chromosomal integrity is paramount to cancer diagnosis, treatment and cure. DNA repair and the replication stress response are overarching paradigms for maintenance of genomic stability, but the devil is in the details. ATP-dependent helicases serve to unwind DNA so it is replicated, transcribed, recombined and repaired efficiently through coordination with other nucleic acid binding and metabolizing proteins. Alternatively folded DNA structures deviating from the conventional anti-parallel double helix pose serious challenges to normal genomic transactions. Accumulating evidence suggests that G-quadruplex (G4) DNA is problematic for replication. Although there are multiple human DNA helicases that can resolve G4 in vitro, it is debated which helicases are truly important to resolve such structures in vivo. Recent advances have begun to elucidate the principal helicase actors, particularly in cellular DNA replication. FANCJ, a DNA helicase implicated in cancer and the chromosomal instability disorder Fanconi Anemia, takes center stage in G4 resolution to allow smooth DNA replication. We will discuss FANCJ’s role with its protein partner RPA to remove G4 obstacles during DNA synthesis, highlighting very recent advances and implications for cancer therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».