MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3193868442 · doi:10.21747/21836671/pag15a1

Ontologias bibliográficas e Web Semântica: limitações e propostas de investigação

2021· article· en· W3193868442 sur OpenAlexaff
Helena Simões Patrício, Maria Inês Cordeiro

Notice bibliographique

RevuePáginas a&b Arquivos & Bibliotecas · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueData Quality and Management
Établissements canadiensCascades (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceOntologySemantic WebSemantic interoperabilityInteroperabilityInformation retrievalSemantic integrationSemantic Web StackWorld Wide WebKnowledge managementEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The literature on bibliographic data and ontologies on the Semantic Webidentifies problems, not in terms of data instances or their publicationin isolated sets, but regarding the ontologies that describe the underlying concepts, impacting on the quality of semantic interoperability and in sharing ontologies between systems.This paper elaborates on the adequacy of conceptual models and the limitations of FRBR -Functional Requirements for Bibliographic Records (IFLA, 1998, 2018)1to the Semantic Web; the absence of a common conceptual framework; the insufficiency of semantic mechanisms; the low and deficient reuse of external vocabularies; and the inadequacy of mapping methodologies being applied.A research project is presented proposing a solution to the semantic problems in sharing ontologies, through the creation of a conceptual reference model and a reference ontology as a high level mechanism for semantic relations and data validation using SHACL -Shapes Constraint Language (KNUBLAUCH e KONTOKOSTAS, 2017).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesBibliométrie, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,219
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0140,048
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,276
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePáginas a&b Arquivos & BibliotecasMême sujetData Quality and ManagementTravaux en français237 207