Examining the Impact of Question Construction on Reporting of Sexual Identity: Survey Experiment Among Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Compared with heterosexuals, sexual minorities in the United States experience a higher incidence of negative physical and mental health outcomes. However, a variety of measurement challenges limit researchers' ability to conduct meaningful survey research to understand these disparities. Despite the prevalence of additional identities, many national health surveys only offer respondents 3 substantive options for reporting their sexual identities (straight/heterosexual, gay or lesbian, and bisexual), which could lead to measurement error via misreporting and item nonresponse. OBJECTIVE: This study compared the traditional 3-option approach to measuring sexual identity with an expanded approach that offered respondents 5 additional options. METHODS: An online survey experiment conducted among New Jersey residents between March and June 2021 randomly assigned 1254 young adults (ages 18-21) to answer either the 3-response measure of sexual identity or the expanded item. Response distributions for each measure were compared as were the odds of item nonresponse. RESULTS: The expanded version of the question appeared to result in more accurate reporting among some subgroups and induced less item nonresponse; 12% (77/642) of respondents in the expanded version selected a response that was not available in the shorter version. Females answering the expanded item were less likely to identify as gay or lesbian (2.1% [10/467] vs. 6.6% [30/457]). Females and Non-Hispanic Whites were slightly more likely to skip the shorter version than the longer version (1.1% [5/457 for females and 3/264 for Non-Hispanic Whites] vs. 0% [0/467 for females and 0/277 for Non-Hispanic Whites]). About 5% (32/642) of respondents answering the longer item were unsure of their sexual identity (a similar option was not available in the shorter version). Compared with respondents answering the longer version of the question, those answering the shorter version had substantially greater odds of skipping the question altogether (odds ratio 9.57, 95% CI 1.21-75.74; P=.03). CONCLUSIONS: Results favor the use of a longer, more detailed approach to measuring sexual identity in epidemiological research. Such a measure will likely allow researchers to produce more accurate estimates of health behaviors and outcomes among sexual minorities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,079 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».