Serum ω-6/ω-3 polyunsaturated fatty acids ratio and diabetic retinopathy: A propensity score matching based case-control study in China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Optimal ω-6/ω-3 polyunsaturated fatty acids ratio (PUFAR) is reported to exert protective effects against chronic diseases. However, data on PUFAR and diabetic retinopathy (DR) remains scarce. We aimed to thoroughly quantify whether and how PUFAR was related to DR as well as its role in DR detection. METHODS: This two-centre case-control study was conducted from August 2017 to June 2018 in China, participants were matched using a propensity score matching algorithm. We adopted multivariable logistic regression models and restricted cubic spline analyses to estimate the independent association of PUFAR with DR, adjusting for confounders identified using a directed acyclic graph. The value of PUFAR as a biomarker for DR identification was further evaluated by receiver operating characteristic analyses and Hosmer-Lemeshow tests. FINDINGS: An apparent negative relationship between PUFAR and DR was observed. Adjusted odds of DR decreased by 79% (OR: 0·21, 95% CI: 0·10-0·40) with an interquartile range increase in PUFAR. Similar results were also obtained in tertile analysis. As compared to those in the 1st tertile of PUFAR, the adjusted odds of DR decreased by 76% (OR: 0·24, 95% CI: 0·08-0·66) and 93% (OR: 0·07, 95% CI: 0·03-0·22) for subjects in the 2nd and 3rd tertiles, respectively. Good calibration and discrimination of the PUFAR associated predictive model were detected and PUFAR = 35 would be an ideal cut-off value for DR identification. INTERPRETATION: Our results suggest that serum PUAFR is inversely associated with DR. Although PUFAR-alteration is not observed amongst different stages of DR, it can serve as an ideal biomarker in distinguishing patients with DR from those without DR. FUNDING: This study was funded by Natural Science Foundation of Zhejiang Province, Zhejiang Basic Public Welfare Research Project, the Major Project of the Eye Hospital of Wenzhou Medical University, and the Academician's Science and Technology Innovation Program in Zhejiang province. Part of this work was also funded by the National Nature Science Foundation of China, and Research Project for College Students in Wenzhou Medical University.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».