Physicochemical properties of the dissolved organic carbon can lead to different physiological responses of zebrafish (<i>Danio rerio</i>) under neutral and acidic conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Previous studies have suggested that the capacity of natural dissolved organic carbon (DOC) molecules to interact with biological membranes is associated with their aromaticity (SAC 340 ); origin (allochthonous versus autochthonous, FI); molecular weight (Abs 254/365 ); and relative fluorescence of DOC moieties (PARAFAC analysis). These interactions may be especially important when fish are challenged by acidic waters, which are known to inhibit the active uptake of Na + and Cl ‐ , while stimulating diffusive ion losses in freshwater fishes. Therefore, zebrafish were acclimated (7 days, pH 7.0) to five natural DOC sources (10 mg C/L), two from the Amazon Basin and three from Canada, together with a “no‐added DOC” control. After the acclimation, fish were challenged by exposure to acidic water (pH 4.0) for 3 h. Osmoregulatory parameters were measured at pH 7.0 and 4.0. Acclimation to the five DOC sources did not disturb Na + , Cl ‐ and ammonia net fluxes, but resulted in differential elevations in Na + , K + ATPase and v‐type H + ATPase activities in fish at pH 7.0. However, after transfer to pH.4.0, the control fish exhibited rapid increases in both enzymes. In contrast the DOC‐ acclimated animals exhibited unchanged (Na + , K + ATPase) or differentially increased (v‐type H + ATPase) activities. Na + , Cl ‐ and ammonia net fluxes remained unchanged in the control fish, but were differentially elevated in most of the DOC treatments at pH 4.0, relative to the same DOC treatments at pH 7.0. Correlations between the osmoregulatory data the DOCs properties highlight that the DOC properties drive different effects on gill physiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».