Unfettering discussions about social justice: the role of conversational prompts in discussions about mathematics education for Indigenous students
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To increase possibilities for listening respectfully to Indigenous educators, there is a need to identify conversational prompts which are used to raise alternative views of social justice about mathematics education for Indigenous students. Using Nancy Fraser’s description of abnormal social justice, an analysis was made of transcripts from round table sessions, at an Indigenous mathematics education conference. This analysis identified a number of conversational prompts that enabled shifts from normal to abnormal discussions about social justice. Normal discussions exhibited assumptions in which mathematics was valued as a Western domain of knowledge; cultural examples could be used as vehicles to teach mathematics; and decisions about education for Indigenous students should be made by external authorities. In abnormal discussions, these assumptions were queried and alternative possibilities arose. The conversational prompts, which initiated this querying, occurred in a number of ways, including the telling of stories and the asking of questions that either directly or indirectly challenged normal justice discourses about Indigenous students’ learning of mathematics. Identifying conversational prompts can assist non-Indigenous mathematics educators, who wish to be allies, to challenge their own and others’ assumptions about normal social justice issues related to mathematics education for Indigenous students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,151 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,018 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».