The intervention continuum in restoration ecology: rethinking the active–passive dichotomy
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Notice bibliographique
Résumé
The distinction often made between active and passive restoration approaches is a false dichotomy that persists in much research, policy, and financial structures today. We explore the contradictions imposed by this terminology and the merits of replacing this dichotomy with a continuum‐based intervention framework. In practice, the main distinction between “passive” and “active” restoration lies primarily in the timing and extent of human interventions. We apply the intervention continuum framework to forest, grassland, stream, and peatland ecosystems, emphasizing that a range of restoration approaches within the scope of ecological or ecosystem restoration are typically employed in most projects, and all can contribute to the recovery of native ecosystems and prevention of further degradation. As restoration is fundamentally about the recovery of ecosystems, eliminating human sources of degradation is essential to enable ecosystem recovery processes, regardless of subsequent interventions that may be needed to assist recovery. Our review of restoration practices involving different levels of intervention highlights the benefits of recognizing a broader suite of restoration interventions in the financial and policy frameworks that currently underpin restoration activity. Effective restoration interventions emerge from an understanding of nature's intrinsic recovery potential and overcoming specific obstacles that limit this potential.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle