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Enregistrement W3194157317

Caractérisation de la taille et composition des particules en suspension dans l'estuaire du Saint-Laurent

2020· article· fr· W3194157317 sur OpenAlexfundaboutno aff
Anne-Sophie Fabris

Notice bibliographique

RevueSémaphore (Université du Québec à Rimouski) · 2020
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFisheries and Oceans CanadaUniversité du Québec à Rimouski
Mots-clésPhysicsForestryMineralogyChemistryGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RÉSUMÉ: L'Estuaire du Saint-Laurent (ESL) est un large système estuarien couvert de glace en hiver. La dynamique de la matière particulaire en suspension (MPS) dans cet estuaire est fortement influencée par la circulation induite par les vents, les marées et le ruissellement des rivières. Bien qu'il existe de l'information concernant la composition et la dynamique de la MPS dans l'ESL, celle-ci est manquante en hiver. Par ailleurs, il existe peu d'information sur la distribution des tailles des particules (PSD), paramètre important pour déterminer la sédimentation de la matière dans la colonne d'eau. Cette étude tente donc de caractériser (1) la PSD et (2) la composition des particules détritiques en suspension dans l'ESL en conditions printanières et hivernales. La PSD a été mesurée avec un diffractomètre laser dans la colonne d'eau au printemps 2010 et en laboratoire à l'aide d'échantillons d'eau prélevés à des profondeurs discrètes à l'hiver 2019. La diffraction des rayons X et la spectroscopie aux rayons X à dispersion d'énergie ont été utilisées pour la caractérisation de la composition minéralogique et géochimique des particules en hiver. Les résultats n'ont montré presque aucune variation de la structure verticale de la PSD dans l'estuaire supérieur au printemps et dans la zone de turbidité maximale en hiver en raison du mélange vertical. Des particules grossières (>63 µm) au printemps et des particules de taille moyenne (4-63 µm) en hiver étaient plus présentes en amont qu'en aval. Cela peut être dû à une sédimentation plus élevée dans les eaux calmes de l'estuaire maritime. Dans l'estuaire maritime, les particules grossières étaient plus présentes en hiver qu'en été près de la surface. Elles sont probablement des flocs formés de particules ayant été apportées par la glace ou provenant du rejet d'eau douce des rivières utilisées pour l'hydroélectricité. La composition minéralogique et géochimique de la MPS hivernale était similaire aux études antérieures sur les sédiments indiquant une origine principale du Bouclier canadien et secondaire des Appalaches. Dans l'ensemble, bien qu'elles soient toutes deux présentes, la variabilité saisonnière était plus importante que la variabilité spatiale pour la PSD, tandis que la composition géochimique et minéralogique était constante à travers l'ESL. Cette étude a fourni de nouvelles informations importantes sur la dynamique de la MPS dans un environnement estuarien subarctique. -- Mot(s) clé(s) en français : Estuaire du Saint-Laurent, taille des particules, matière particulaire en suspension, composition des particules, minéralogie, géochimie élémentaire, dynamique sédimentaire. -- ABSTRACT: The St. Lawrence Estuary (SLE) in eastern Canada is a large seasonally ice-covered estuarine system. The suspended particulate matter (SPM) dynamics in this estuary is strongly influenced by wind-induced circulation, tides and river runoff. Although information exists concerning the composition and the SPM dynamics in the SLE, it is missing in winter. Furthermore, there is little information on the particle size distribution (PSD), an important parameter for determining the sedimentation of matter in the water column. This study therefore attempts to characterize (1) the PSD and (2) the composition of the detrital particles in suspension in the SLE in spring and winter conditions. The PSD was measured with a laser diffractometer in the water column for spring 2010 and in the laboratory using water samples taken at discrete depths for winter 2019. X-ray diffraction and energy-dispersive X-ray spectroscopy were used for the characterization of the particles' mineralogical and geochemical composition in winter.Results showed very little variations in the vertical structure of the PSD in the Upper Estuary in spring and in the maximum turbidity zone in winter due to vertical mixing. Larger particles (>63 µm) in spring and medium size particles (4-63 µm) in winter were more present upstream than downstream. This may be due to higher sedimentation in the calmer waters of the Lower Estuary. In the Lower Estuary, larger particles were more present in winter than summer near the surface. They were probably flocs of particles either brought by the ice or coming from the discharge of freshwater from rivers used for hydroelectricity. The mineralogical and geochemical composition of winter SPM was similar to previous sediment studies indicating a main origin from the Canadian Shield and a secondary source from the Appalachians. Overall, although both were present, seasonal variability was more important than spatial variability in the PSD, while the chemical and mineralogical composition were constant throughout the SLE. This study provided valuable new information on SPM dynamics in a sub-Arctic estuarine environment. -- Mot(s) clé(s) en anglais : St. Lawrence Estuary, particle sizes, suspended particulate matter, particle composition, mineralogy, elemental geochemistry, sediment dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2020
Routes d'admission2
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