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Record W3194157317

Caractérisation de la taille et composition des particules en suspension dans l'estuaire du Saint-Laurent

2020· article· fr· W3194157317 on OpenAlexfundaboutno aff
Anne-Sophie Fabris

Bibliographic record

VenueSémaphore (Université du Québec à Rimouski) · 2020
Typearticle
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicCoastal wetland ecosystem dynamics
Canadian institutionsnot available
FundersNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFisheries and Oceans CanadaUniversité du Québec à Rimouski
KeywordsPhysicsForestryMineralogyChemistryGeography
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

RÉSUMÉ: L'Estuaire du Saint-Laurent (ESL) est un large système estuarien couvert de glace en hiver. La dynamique de la matière particulaire en suspension (MPS) dans cet estuaire est fortement influencée par la circulation induite par les vents, les marées et le ruissellement des rivières. Bien qu'il existe de l'information concernant la composition et la dynamique de la MPS dans l'ESL, celle-ci est manquante en hiver. Par ailleurs, il existe peu d'information sur la distribution des tailles des particules (PSD), paramètre important pour déterminer la sédimentation de la matière dans la colonne d'eau. Cette étude tente donc de caractériser (1) la PSD et (2) la composition des particules détritiques en suspension dans l'ESL en conditions printanières et hivernales. La PSD a été mesurée avec un diffractomètre laser dans la colonne d'eau au printemps 2010 et en laboratoire à l'aide d'échantillons d'eau prélevés à des profondeurs discrètes à l'hiver 2019. La diffraction des rayons X et la spectroscopie aux rayons X à dispersion d'énergie ont été utilisées pour la caractérisation de la composition minéralogique et géochimique des particules en hiver. Les résultats n'ont montré presque aucune variation de la structure verticale de la PSD dans l'estuaire supérieur au printemps et dans la zone de turbidité maximale en hiver en raison du mélange vertical. Des particules grossières (>63 µm) au printemps et des particules de taille moyenne (4-63 µm) en hiver étaient plus présentes en amont qu'en aval. Cela peut être dû à une sédimentation plus élevée dans les eaux calmes de l'estuaire maritime. Dans l'estuaire maritime, les particules grossières étaient plus présentes en hiver qu'en été près de la surface. Elles sont probablement des flocs formés de particules ayant été apportées par la glace ou provenant du rejet d'eau douce des rivières utilisées pour l'hydroélectricité. La composition minéralogique et géochimique de la MPS hivernale était similaire aux études antérieures sur les sédiments indiquant une origine principale du Bouclier canadien et secondaire des Appalaches. Dans l'ensemble, bien qu'elles soient toutes deux présentes, la variabilité saisonnière était plus importante que la variabilité spatiale pour la PSD, tandis que la composition géochimique et minéralogique était constante à travers l'ESL. Cette étude a fourni de nouvelles informations importantes sur la dynamique de la MPS dans un environnement estuarien subarctique. -- Mot(s) clé(s) en français : Estuaire du Saint-Laurent, taille des particules, matière particulaire en suspension, composition des particules, minéralogie, géochimie élémentaire, dynamique sédimentaire. -- ABSTRACT: The St. Lawrence Estuary (SLE) in eastern Canada is a large seasonally ice-covered estuarine system. The suspended particulate matter (SPM) dynamics in this estuary is strongly influenced by wind-induced circulation, tides and river runoff. Although information exists concerning the composition and the SPM dynamics in the SLE, it is missing in winter. Furthermore, there is little information on the particle size distribution (PSD), an important parameter for determining the sedimentation of matter in the water column. This study therefore attempts to characterize (1) the PSD and (2) the composition of the detrital particles in suspension in the SLE in spring and winter conditions. The PSD was measured with a laser diffractometer in the water column for spring 2010 and in the laboratory using water samples taken at discrete depths for winter 2019. X-ray diffraction and energy-dispersive X-ray spectroscopy were used for the characterization of the particles' mineralogical and geochemical composition in winter.Results showed very little variations in the vertical structure of the PSD in the Upper Estuary in spring and in the maximum turbidity zone in winter due to vertical mixing. Larger particles (>63 µm) in spring and medium size particles (4-63 µm) in winter were more present upstream than downstream. This may be due to higher sedimentation in the calmer waters of the Lower Estuary. In the Lower Estuary, larger particles were more present in winter than summer near the surface. They were probably flocs of particles either brought by the ice or coming from the discharge of freshwater from rivers used for hydroelectricity. The mineralogical and geochemical composition of winter SPM was similar to previous sediment studies indicating a main origin from the Canadian Shield and a secondary source from the Appalachians. Overall, although both were present, seasonal variability was more important than spatial variability in the PSD, while the chemical and mineralogical composition were constant throughout the SLE. This study provided valuable new information on SPM dynamics in a sub-Arctic estuarine environment. -- Mot(s) clé(s) en anglais : St. Lawrence Estuary, particle sizes, suspended particulate matter, particle composition, mineralogy, elemental geochemistry, sediment dynamics.

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How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.962
Threshold uncertainty score0.076

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.183
Teacher spread0.177 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2020
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