Examining the interseasonal resurgence of respiratory syncytial virus in Western Australia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Following a relative absence in winter 2020, a large resurgence of respiratory syncytial virus (RSV) detections occurred during the 2020/2021 summer in Western Australia. This seasonal shift was linked to SARS-CoV-2 public health measures. We examine the epidemiology and RSV testing of respiratory-coded admissions, and compare clinical phenotype of RSV-positive admissions between 2019 and 2020. METHOD: At a single tertiary paediatric centre, International Classification of Diseases, 10th edition Australian Modification-coded respiratory admissions longer than 12 hours were combined with laboratory data from 1 January 2019 to 31 December 2020. Data were grouped into bronchiolitis, other acute lower respiratory infection (OALRI) and wheeze, to assess RSV testing practices. For RSV-positive admissions, demographics and clinical features were compared between 2019 and 2020. RESULTS: RSV-positive admissions peaked in early summer 2020, following an absent winter season. Testing was higher in 2020: bronchiolitis, 94.8% vs 89.2% (p=0.01); OALRI, 88.6% vs 82.6% (p=0.02); and wheeze, 62.8% vs 25.5% (p<0.001). The 2020 peak month, December, contributed almost 75% of RSV-positive admissions, 2.5 times the 2019 peak. The median age in 2020 was twice that observed in 2019 (16.4 vs 8.1 months, p<0.001). The proportion of RSV-positive OALRI admissions was greater in 2020 (32.6% vs 24.9%, p=0.01). There were no clinically meaningful differences in length of stay or disease severity. INTERPRETATION: The 2020 RSV season was in summer, with a larger than expected peak. There was an increase in RSV-positive non-bronchiolitis admissions, consistent with infection in older RSV-naïve children. This resurgence raises concern for regions experiencing longer and more stringent SARS-CoV-2 public health measures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle