Tisagenlecleucel immunogenicity in relapsed/refractory acute lymphoblastic leukemia and diffuse large B-cell lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Tisagenlecleucel is indicated for pediatric and young adult patients with relapsed/refractory (r/r) B-cell acute lymphoblastic leukemia (B-ALL) and adult patients with r/r diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL). The tisagenlecleucel chimeric antigen receptor (CAR) contains a murine single-chain variable fragment domain; we examined the effects of humoral and cellular immune responses to tisagenlecleucel on clinical outcomes using 2 validated assays. Data were pooled from the ELIANA (registered at www.clinicaltrials.gov as #NCT02435849) and ENSIGN (#NCT02228096) trials in r/r B-ALL (N = 143) and the JULIET trial (#NCT02445248) in r/r DLBCL (N = 115). Humoral responses were determined by flow cytometric measurement of anti-murine CAR19 (mCAR19) antibodies in serum. Cellular responses were determined using T-cell production of interferon-γ in response to 2 different pools of mCAR19 peptides. Pretreatment anti-mCAR19 antibodies were detected in 81% of patients with r/r B-ALL and 94% of patients with r/r DLBCL. Posttreatment anti-mCAR19 antibodies were higher than patient-specific baseline in 42% of r/r B-ALL and 9% of r/r DLBCL patients. Pretreatment and posttreatment anti-mCAR19 antibodies did not affect tisagenlecleucel cellular kinetics, including maximum concentration and persistence (r2 < 0.05), clinical response (day-28 response, duration of response, and event-free survival), and safety. T-cell responses were consistent over time, with net responses <1% at baseline and posttreatment time points in a majority of patients and no effect on transgene expansion or persistence or outcomes. Presence of baseline and/or posttreatment anti-mCAR19 antibodies or T-cell responses did not alter the activity of tisagenlecleucel in patients with r/r B-ALL or r/r DLBCL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».