Ağır Hadde İşçilerinde Kişiye Özel Tabanlık Kullanımının Ayak Basınç Analizi Üzerine Etkisinin İncelenmesi
Notice bibliographique
Résumé
Amaç: Ayakta uzun süre çalışan bireyler için; ağrı, ayak fonksiyonelliği, taban basıncı gibi birçok olumsuz etkileri olan ayak deformiteleri; tendon, ligament, kas, sinir ve kemik-eklem dokularını ilgilendiren sorunlar ile ortaya çıkarak zincir şeklinde tüm vücudu etkiler. Kişiye özel üretilen tabanlıklar sayesinde ayak deformitelerinin meydana getirdiği negatif etkiler büyük oranda azaltılabilmektedir. Çalışmamızda ağır hadde işçilerinde kişiye özel üretilen tabanlık kullanımının, uzun süre ayakta kalmaya bağlı ve ayakta görülen deformitelerden kaynaklanan ağrı ve plantar basınç analizi üzerine olan etkisini incelemek amaçlandı. Gereç ve Yöntem: Dilovası Organize Sanayi Bölgesinde yer alan Ağır Haddecilik A.Ş.’de çalışan 89 bireyin plantar basınç analizi, anamnez formu, ayak postür analizi kaydedilerek dahil edilme kriterlerine uyan 25 kişi çalışmaya alındı. Anlık çıplak ayak ve tabanlık kullandıktan 1. ve 2. ay sonra ayak basınç analizleri tekrarlandı. Deformitelere özgü bilgisayar destekli tasarım ve üretim yöntemiyle deformiteye özel tabanlık uygulaması yapıldı. Tabanlık kullanımından önce ve sonra katılımcıların; ağrı durumlarını değerlendirmek için “McGill Ağrı Anketi”, ayak postürünü incelemek için “ Ayak Postür İndeksi” ve ayak basınç analizlerini ölçmek içinde statik pedobarografik cihazı (Sensörmedica, İtalya) kullanıldı. Bulgular: Bireylerin tabanlık kullanımı öncesi ile 8 hafta tabanlık kullanımı sonrası plantar basınç analizleri karşılaştırıldığında; anlık, 1. ve 2. ay ölçümlerinde fark bulundu (p
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».