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Enregistrement W3194431092 · doi:10.25248/reac.e8601.2021

Qualidade de vida, trabalho e apoio familiar de pessoas com fibromialgia

2021· article· pt· W3194431092 sur OpenAlexaff
Luana Maria Liborio da Mota, Mariane Silva Queiroz, Beatriz Tianeze de Castro, Lorena Vieira Fernandez de Araújo, Thais Oliveira Leite, Bárbara Dielly Costa Balisa, Shesllen Mikaelly Cruz Corrêa, Juliano Gusmão de Oliveira, Fernanda Sales Alves Correia, Rosângela Souza Lessa

Notice bibliographique

RevueRevista Eletrônica Acervo Científico · 2021
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensQuest University Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPsychologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objetivo: Avaliar a qualidade de vida, o trabalho e o apoio familiar em pessoas com fibromialgia. Métodos: Trata-se de um estudo de corte transversal, com abrodagem quantitativa, com 102 fibromiálgicos. A coleta de dados ocorreu por meio de um questionário online composto por perguntas sobre perfil sociodemográfico e apoio familiar e o Questionário sobre o Impacto da Fibromialgia (QIF). Os dados quantitativos foram oriundos da ferramenta Google Forms e salvo em tabela do Microsoft Excel ®. O estudo foi aprovado por Comitê de Ética em Pesquisa. Resultados: Obteve-se dessa amostra um predomínio do sexo feminino 97,1%, 63,7% era pardo, 68,6% casado ou em união consensual/estável e 45,1% com escolaridade até o ensino médio. Quanto às atividades remuneradas 65,7% responderam estar trabalhando. Na avaliação global do QIF atingiram uma média de 75,70 ± 16,71 indicando elevado comprometimento da qualidade de vida. Conclusão: É preciso, então, atenção à saúde e ao bem-estar do fibromiálgico, compreensão familiar, empatia dos profissionais de saúde e novos estudos acerca da doença.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,281
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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