Test of the Serotonin Transporter Gene × Early Life Stress Interaction Effect on Subjective Well‐Being and Loneliness Among Japanese Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study investigated whether aspects of early life environment (quality of parental relationship, frequency of parental violence including disciplinary violence, amount of parental attention, and family income during childhood) would affect one's subjective well‐being and loneliness later in life (i.e., during young adulthood). This study also investigated whether the negative influence of early life stress is greater among individuals with the SS genotype of the serotonin transporter‐linked polymorphic region (5‐HTTLPR) in the serotonin transporter gene. Participants were 568 university students whose genotypes were identified using nail samples. They reported their current levels of subjective well‐being and loneliness as well as their recollections of their early family environments. The results showed that less stressful early life environments, such as high levels of parents' relationship quality and parental attention, were positively (negatively) associated with subjective well‐being (loneliness), while frequent parental violence was negatively (positively) associated with subjective well‐being (loneliness). Nevertheless, the gene × environment interaction effects were consistently non‐significant—the SS genotype did not accentuate the effects of early life stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».