UBC Intramurals: Identifying and Assessing Barriers Limiting Female Participation Rates
Notice bibliographique
Résumé
Background: At the University of British Columbia (UBC), there is a decreasing rate of female participation in Intramurals sports. Purpose: To identify key barriers influencing the decline in women’s participation in UBC Intramurals and develop recommendations for UBC Athletics and Recreation to reduce barriers and facilitate female Intramural participation. Methods: A 23-question online survey was created with Qualtrics to collect responses from female UBC students regarding their perceived barriers to participation and feedback for UBC Intramurals. Participants were recruited through survey links posted on Facebook. Qualtrics and Microsoft Excel were used to conduct descriptive and content analyses, respectively. Results: Common barriers identified by female UBC students included self-esteem and the convenience and accessibility of UBC Intramurals. Three main themes for improvement were identified for UBC Athletics and Recreation and included better access to information regarding UBC Intramurals leagues, consistent league schedules and game times, and the creation of additional leagues, such as gender-specific and just for fun leagues. Conclusion: Five recommendations were made for UBC Athletics and Recreation to implement into their current Intramurals program: improve the awareness and access to information regarding UBC Intramurals leagues, create a female hat league to allow small group sign-up, implement consistent schedules for intramurals leagues and games, increase the types of sports and tiers offered within the program, and to use a mixed-methods study on a larger sample size in future research for this topic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».