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Enregistrement W3194648036 · doi:10.1073/pnas.2023846118

Social mindfulness and prosociality vary across the globe

2021· article· en· W3194648036 sur OpenAlexafffund
Niels J. Van Doesum, Ryan O. Murphy, Marcello Gallucci, Efrat Aharonov‐Majar, Ursula Athenstaedt, Wing Tung Au, Liying Bai, Robert Böhm, И.Б. Бовина, Nancy R. Buchan, Xiao-Ping Chen, Kitty Dumont, Jan B. Engelmann, Kimmo Eriksson, Hyun Euh, Susann Fiedler, Justin Friesen, Simon Gächter, Camilo García, Roberto González, Sylvie Graf, Katarzyna Growiec, Serge Guimond, Martina Hřebı́čková, Elizabeth Immer-Bernold, Jeff Joireman, Gökhan Karagonlar, Kerry Kawakami, Toko Kiyonari, Yu Kou, D. Michael Kuhlman, Alexandros-Andreas Kyrtsis, Siugmin Lay, Geoffrey J. Leonardelli, Norman P. Li, Yang Li, Boris Maciejovsky, Zoi Manesi, Ali Mashuri, Aurelia Mok, Karin S. Moser, Ladislav Moták, Adrian Netedu, Chandrasekhar Pammi, Michael J. Platow, Karolina Raczka-Winkler, Chris Reinders Folmer, Cecilia Reyna, Angelo Romano, Shaul Shalvi, Cláudia Simão, Adam W. Stivers, Pontus Strimling, Yannis Tsirbas, Sonja Utz, Leander van der Meij, Sven Waldzus, Yiwen Wang, Bernd Weber, Ori Weisel, Tim Wildschut, Fabian Winter, Junhui Wu, Jose C. Yong, Paul A. M. Van Lange

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychological Well-being and Life Satisfaction
Établissements canadiensUniversity of TorontoYork UniversityUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesFondo de Financiamiento de Centros de Investigación en Áreas PrioritariasSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaAkademie Věd České RepublikyAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloCentro de Estudios de Conflicto y Cohesión SocialNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekGrantová Agentura České Republiky
Mots-clésGlobeMindfulnessPsychologyProsocial behaviorSocial psychologyPsychotherapistNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significance Cooperation is key to well-functioning groups and societies. Rather than addressing high-cost cooperation involving giving money or time and effort, we examine social mindfulness—a form of interpersonal benevolence that requires basic perspective-taking and is aimed at leaving choice for others. Do societies differ in social mindfulness, and if so, does it matter? Here, we find not only considerable variation across 31 nations and regions but also an association between social mindfulness and countries’ performance on environmental protection. We conclude that something as small and concrete as interpersonal benevolence can be entwined with current and future issues of global importance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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