Oxidative Stress and Mitochondrial Dysfunction Associated with Peripheral Neuropathy in Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Significance: This review highlights the many intracellular processes generating reactive oxygen species (ROS) in the peripheral nervous system in the context of type 1 diabetes. The major sources of superoxide and hydrogen peroxide (H 2 O 2 ) are described, and scavenging systems are explained. Important roles of ROS in regulating normal redox signaling and in a disease setting, such as diabetes, contributing to oxidative stress and cellular damage are outlined. The primary focus is the role of hyperglycemia in driving elevated ROS production and oxidative stress contributing to neurodegeneration in diabetic neuropathy (within the dorsal root ganglia [DRG] and peripheral nerve). Recent Advances: Contributors to ROS production under high intracellular glucose concentration such as mitochondria and the polyol pathway are discussed. The primarily damaging impact of ROS on multiple pathways including mitochondrial function, endoplasmic reticulum (ER) stress, autophagy, and epigenetic signaling is covered. Critical Issues: There is a strong focus on mechanisms of diabetes-induced mitochondrial dysfunction and how this may drive ROS production (in particular superoxide). The mitochondrial sites of superoxide/H 2 O 2 production via mitochondrial metabolism and aerobic respiration are reviewed. Future Directions: Areas for future development are highlighted, including the need to clarify diabetes-induced changes in autophagy and ER function in neurons and Schwann cells. In addition, more clarity is needed regarding the sources of ROS production at mitochondrial sites under high glucose concentration (and lack of insulin signaling). New areas of study should be introduced to investigate the role of ROS, nuclear lamina function, and epigenetic signaling under diabetic conditions in peripheral nerve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».