Renewable Eco-Friendly Activated Biochar from Tobacco: ChlorpyrifosRemoval Studies
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated the potential application of tobacco as a low-cost raw matter for the development of a new and ecological activated biochar, with the aim of chlorpyrifos adsorption. This was performed by means of characterization and testing the efficiency of the activated biochar based on tobacco from seized cigarettes. Chemically and thermally activated biochar were produced with diferent chemical modifying agents (ZnCl2 and NaOH). The treatments improved the features of adsorbent structure, with an increas of 1775x in SSA of AB-ZnCl2. The adsorption of chlorpyrifos by the activated biochar seems to occur partially by chemical and partially by physical interactions between the pesticide and the surface functional groups O-H, C-H, C=O, C-C, C-H, C-O. The good adjustments may indicate the adsorption of mono and multilayer. The materials show great results for removal of chlorpyrifos with an estimate qm of 683.30 and 1602.40 g g -1 for Langmuir, respectively found for AB and to AB-ZnCl2. This way, the production of activated biochar can be an excellent alternative for the destination and use of tobacco deriving by seized cigarettes, allowing its use in remediation and decontamination of water.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».