İplik inceliği ve atkı sıklığı parametrelerinin çift özlü ipliklerden dokunan kumaşların boyama sonrası çeşitli kumaş özelliklerine etkisinin incelenmesi
Notice bibliographique
Résumé
Günümüzde, tüketiciden gelen talepler ve modanın da etkisiyle dış giyimde kullanılan kumaşlar, farklı tür lif içeren ipliklerden dokunmakta ve farklı renk, görünüm ve performans özelliklerine sahip kumaşlar olarak karşımıza çıkmaktadırlar. Son yıllarda, tekstil ürünlerine farklı özellikler kazandırmak amacıyla geliştirilen iplik türlerinden biri de özlü ipliktir. Özlü iplikler yüksek mukavemet, iletkenlik, güç tutuşurluk gibi teknik özelliklerin istendiği tekstil ürünleri yanında özellikle yüksek esneme veya streç özelliklere sahip denim kumaş üretiminde yaygın olarak tercih edilmektedir. Özlü iplikler, elastan gibi yumuşak ve PES, PA gibi sert bir özden oluşan öz filamentlerinin, doğal veya sentetik esaslı kesikli kılıf lifleri ile kaplanmasından oluşmaktadır. Son yıllarda elastanın yüksek geri toplama özelliğinden kaynaklanan bir takım problemlerin giderilmesi ve denim kumaşların geri düzelme davranışının iyileştirilmesi amacıyla çift özlü (dual-core) olarak adlandırılan yeni bir özlü iplik türü geliştirilmiştir. Bu çalışmada, elastik kumaş üretiminde son yıllarda kullanılmaya başlanan ve sınırlı sayıda bulgu bulunan çift özlü iplikler konusunda iplik numarası, atkı sıklığı ve bu parametrelerin birbiriyle etkileşiminin bu ipliklerden elde edilen kumaşların boyama ve terbiye işlemleri sonrasında çeşitli performans özelliklerine etkisinin incelenmesi amaçlanmıştır. Çalışmada, üç farklı iplik inceliğine sahip T400/elastan çift özlü iplikler kullanılarak, üç farklı atkı sıklığında kumaşlar dokunmuş ve boya-terbiye işlemleri sonrasında elde edilen kumaşların mekanik, performans ve konfor ile ilişkili çeşitli özellikleri belirlenmiştir. Çalışma, literatürden özellikle ham yerine mamul kumaşların özelliklerinin incelenmesi ve biri sert diğeri yumuşak iki öz yerine iki adet yumuşak öz filamentlerinden oluşan ipliklere ait kumaşlara odaklanılması açısından farklılaşmaktadır. Kopma, yırtılma ve dikiş mukavemeti, kumaş elastikiyeti, kalıcı uzama, aşınma ve boncuklanma direnci, boyutsal değişim, hava geçirgenliği ve eğilme rijitliği sonuçları iplik numarası ve atkı sıklığı gibi iplik ve kumaş üretim parametrelerinin söz konusu kumaş özellikleri üzerinde etkili olduğunu göstermiştir.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».