İplik inceliği ve atkı sıklığı parametrelerinin çift özlü ipliklerden dokunan kumaşların boyama sonrası çeşitli kumaş özelliklerine etkisinin incelenmesi
Bibliographic record
Abstract
Günümüzde, tüketiciden gelen talepler ve modanın da etkisiyle dış giyimde kullanılan kumaşlar, farklı tür lif içeren ipliklerden dokunmakta ve farklı renk, görünüm ve performans özelliklerine sahip kumaşlar olarak karşımıza çıkmaktadırlar. Son yıllarda, tekstil ürünlerine farklı özellikler kazandırmak amacıyla geliştirilen iplik türlerinden biri de özlü ipliktir. Özlü iplikler yüksek mukavemet, iletkenlik, güç tutuşurluk gibi teknik özelliklerin istendiği tekstil ürünleri yanında özellikle yüksek esneme veya streç özelliklere sahip denim kumaş üretiminde yaygın olarak tercih edilmektedir. Özlü iplikler, elastan gibi yumuşak ve PES, PA gibi sert bir özden oluşan öz filamentlerinin, doğal veya sentetik esaslı kesikli kılıf lifleri ile kaplanmasından oluşmaktadır. Son yıllarda elastanın yüksek geri toplama özelliğinden kaynaklanan bir takım problemlerin giderilmesi ve denim kumaşların geri düzelme davranışının iyileştirilmesi amacıyla çift özlü (dual-core) olarak adlandırılan yeni bir özlü iplik türü geliştirilmiştir. Bu çalışmada, elastik kumaş üretiminde son yıllarda kullanılmaya başlanan ve sınırlı sayıda bulgu bulunan çift özlü iplikler konusunda iplik numarası, atkı sıklığı ve bu parametrelerin birbiriyle etkileşiminin bu ipliklerden elde edilen kumaşların boyama ve terbiye işlemleri sonrasında çeşitli performans özelliklerine etkisinin incelenmesi amaçlanmıştır. Çalışmada, üç farklı iplik inceliğine sahip T400/elastan çift özlü iplikler kullanılarak, üç farklı atkı sıklığında kumaşlar dokunmuş ve boya-terbiye işlemleri sonrasında elde edilen kumaşların mekanik, performans ve konfor ile ilişkili çeşitli özellikleri belirlenmiştir. Çalışma, literatürden özellikle ham yerine mamul kumaşların özelliklerinin incelenmesi ve biri sert diğeri yumuşak iki öz yerine iki adet yumuşak öz filamentlerinden oluşan ipliklere ait kumaşlara odaklanılması açısından farklılaşmaktadır. Kopma, yırtılma ve dikiş mukavemeti, kumaş elastikiyeti, kalıcı uzama, aşınma ve boncuklanma direnci, boyutsal değişim, hava geçirgenliği ve eğilme rijitliği sonuçları iplik numarası ve atkı sıklığı gibi iplik ve kumaş üretim parametrelerinin söz konusu kumaş özellikleri üzerinde etkili olduğunu göstermiştir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".