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Enregistrement W3194760830 · doi:10.1080/24745332.2021.1946870

Multiple lung nodules, eosinophilia and severe asthma

2021· article· en· W3194760830 sur OpenAlexaff
Anurag Bhalla, Jean‐Claude Cutz, Ehsan Haider, Michael Trus, Parameswaran Nair

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Respiratory Critical Care and Sleep Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEosinophilic Disorders and Syndromes
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEosinophiliaMedicineAngiolymphoid hyperplasia with eosinophiliaPathologyLungHistopathologyAsthmaBenralizumabPulmonary EosinophiliaBiopsyEosinophilInternal medicineBronchoalveolar lavageMepolizumab

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present an unusual clinical scenario of a severe asthmatic with persistent eosinophilia and multiple peripheral pulmonary nodules. Biopsy of these nodules was consistent with a diagnosis of angiolymphoid hyperplasia with eosinophilia (ALHE). ALHE is a rare condition that usually affects women and commonly affects subcutaneous tissues of head and neck. Only a handful of cases have reported pulmonary involvement. To our knowledge, this is the first case of pulmonary ALHE that has been treated with benralizumab, an anti-interleukin-5 receptor alpha monoclonal antibody, which resulted in improvement in symptoms as well as airway and blood eosinophilia and had a modest effect on the size of the pulmonary nodules. We also highlight a novel imaging finding of beading and focal nodular dilation of sub-segmental branches of pulmonary arteries, which could reflect proliferation of small-caliber vessels and hyperplastic endothelial lining seen on histopathology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,537
Score d'incertitude au seuil0,613

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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