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Enregistrement W3194798307 · doi:10.1289/isee.2021.p-324

Effects of indoor and outdoor temperatures on blood pressure and central hemodynamics in a wintertime panel of peri-urban Chinese adults

2021· article· en· W3194798307 sur OpenAlexaff
Talia Joss Sternbach, Xiaoying Li, Xiang Zhang, Ellison Carter, Guofeng Shen, Shu Tao, Yuanxun Zhang, Jill Baumgartner, Sam Harper

Notice bibliographique

RevueISEE Conference Abstracts · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlood pressureEnvironmental scienceMedicineHemodynamicsDiastolePulse pressureLinear regressionAtmospheric sciencesCardiologyInternal medicineStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIM: Excess wintertime cardiovascular mortality has been observed in populations globally and is partly attributed to cold-induced elevated blood pressure (BP). An inverse relationship between outdoor temperature and BP is well documented. The influence of indoor environmental conditions (e.g., heating, insulation) and indoor temperature on BP is less clear. We examined the effects of indoor and outdoor temperature on wintertime BP and central hemodynamics among older adults in peri-urban Beijing, China. METHODS: We enrolled 1,285 older adults into a panel study conducted in two winter seasons (2018-19 and 2019-2020). Staff traveled to participant homes to administer a questionnaire and measure their brachial and central systolic and diastolic BPs, pulse pressures, and pulse pressure amplification. Indoor temperature was measured within the 5-minutes prior to BP measurements for all participants and 12-month indoor temperature measurements were obtained in a 37% (1st season) and 32% (2nd season) random subsample. Village-level outdoor temperature was estimated from regional meteorological stations. Multivariable mixed-effects regression models were used to estimate the within- and between-individual effects of indoor and outdoor temperature on BP, allowing for effect measure modification. RESULTS:Indoor and outdoor winter temperatures ranged from 0.0 to 28.0˚C and -14.3 to 6.4˚C, respectively. Those in colder homes had a lower wealth score and less home insulation. We observed an inverse linear relationship between indoor temperature and BP (mmHg per 1˚C increase in temperature: −0.4 to −0.5 systolic, −0.3 diastolic, and −0.2 pulse pressure). We found little evidence of any effect of outdoor temperature with BP, or that outdoor temperature modified the effect of indoor temperature. CONCLUSIONS:We found an inverse association between indoor temperature and BP, but no relationship of BP with outdoor temperature. This suggests a stronger effect on BP of indoor compared to outdoor temperature. Improving insulation and household heating may help lower BP and prevent excess winter mortality. KEYWORDS: Cardiovascular diseases, Epidemiology, Socio-economic factors, Temperature

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,584
Score d'incertitude au seuil0,615

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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