DNA Dendrons as Agents for Intracellular Delivery
Notice bibliographique
Résumé
Herein, a method for synthesizing and utilizing DNA dendrons to deliver biomolecules to living cells is reported. Inspired by high-density nucleic acid nanostructures, such as spherical nucleic acids, we hypothesized that small clusters of nucleic acids, in the form of DNA dendrons, could be conjugated to biomolecules and facilitate their cellular uptake. We show that DNA dendrons are internalized by 90% of dendritic cells after just 1 h of treatment, with a >20-fold increase in DNA delivery per cell compared with their linear counterparts. This effect is due to the interaction of the DNA dendrons with scavenger receptor-A on cell surfaces, which results in their rapid endocytosis. Moreover, when conjugated to peptides at a single attachment site, dendrons enhance the cellular delivery and activity of both the model ovalbumin 1 peptide and the therapeutically relevant thymosin alpha 1 peptide. These findings show that high-density, multivalent DNA ligands play a significant role in dictating cellular uptake of biomolecules and consequently will expand the scope of deliverable biomolecules to cells. Indeed, DNA dendrons are poised to become agents for the cellular delivery of many molecular and nanoscale materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».