MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3195080911 · doi:10.1002/adma.202103394

Passivation of the Buried Interface via Preferential Crystallization of 2D Perovskite on Metal Oxide Transport Layers

2021· article· en· W3195080911 sur OpenAlexaff
Bin Chen, Hao Chen, Yi Hou, Jian Xu, Sam Teale, Koen Bertens, Haijie Chen, Andrew H. Proppe, Qi‐Lin Zhou, Danni Yu, Kaimin Xu, Maral Vafaie, Yuan Liu, Yitong Dong, Eui Hyuk Jung, Chao Zheng, Tong Zhu, Zhijun Ning, Edward H. Sargent

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchU.S. Navy
Mots-clésPassivationPerovskite (structure)Materials scienceCrystallizationEnergy conversion efficiencySubstrate (aquarium)OxidePhotoluminescenceCarrier lifetimeLayer (electronics)MetalOptoelectronicsChemical engineeringNanotechnologySiliconMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The open‐circuit voltage ( V oc ) of perovskite solar cells is limited by non‐radiative recombination at perovskite/carrier transport layer (CTL) interfaces. 2D perovskite post‐treatments offer a means to passivate the top interface; whereas, accessing and passivating the buried interface underneath the perovskite film requires new material synthesis strategies. It is posited that perovskite ink containing species that bind strongly to substrates can spontaneously form a passivating layer with the bottom CTL. The concept using organic spacer cations with rich NH 2 groups is implemented, where readily available hydrogens have large binding affinity to under‐coordinated oxygens on the metal oxide substrate surface, inducing preferential crystallization of a thin 2D layer at the buried interface. The passivation effect of this 2D layer is examined using steady‐state and time‐resolved photoluminescence spectroscopy: the 2D interlayer suppresses non‐radiative recombination at the buried perovskite/CTL interface, leading to a 72% reduction in surface recombination velocity. This strategy enables a 65 mV increase in V oc for NiO x based p–i–n devices, and a 100 mV increase in V oc for SnO 2 ‐based n–i–p devices. Inverted solar cells with 20.1% power conversion efficiency (PCE) for 1.70 eV and 22.9% PCE for 1.55 eV bandgap perovskites are demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations161
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvanced MaterialsMême sujetPerovskite Materials and ApplicationsTravaux en français237 207