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Enregistrement W3195097391 · doi:10.1109/tmtt.2021.3103975

A High-Efficiency 27–30-GHz 130-nm Bi-CMOS Transmitter Front End for SATCOM Phased Arrays

2021· article· en· W3195097391 sur OpenAlexafffund
Soroush Rasti Boroujeni, Mohammad Hossein Mazaheri, S. Ituah, Aneta Wyrzykowska, Soheyl Ziabakhsh, Ardeshir Palizban, Guoyan Chen, Amany El-Gouhary, Kaveh Fereidani, Mohammad‐Reza Nezhad‐Ahmadi, Safieddin Safavi‐Naeini

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research CouncilC-COM Satellite Systems
Mots-clésPhase shift moduleAttenuator (electronics)Electrical engineeringAmplifierTransmitterPhysicsComputer scienceCMOSElectronic engineeringTopology (electrical circuits)EngineeringChannel (broadcasting)OpticsInsertion loss

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A high-efficiency 27–30 GHz 0.13-${{\mu } \text {m}}$BiCMOS transmitter front end for mobile satellite communication (SATCOM) phased arrays is presented. A system-level analysis for determining the key parameters of the RF front end for the case of a SATCOM user terminal for geostationary Earth orbit (GEO) is presented. The building blocks of the beamformer, consisting of a phase shifter, variable attenuator, and power amplifier, are fully characterized. A 360° phase shifter with an accuracy of 7 bits and amplitude error of ±1.5 dB is integrated with a variable attenuator that provides a gain variation of 16 dB with phase error of ±5°. The chip has a measured transducer gain of 23 dB and a power consumption of 45 mW at OP1dBof 10.8 dBm. The power-added efficiency (PAE) of 26.7% is measured for the entire channel at OP1dB. An error vector magnitude (EVM) of −28 dB at Pout,avgof 6 dBm and PAEavgof 12% is measured for a 400-MHz bandwidth 64-QAM modulated signal. The overall size of the chip is${1.18} \times {2.23}\,\,\text {mm}^{{2}}$.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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