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Enregistrement W3195101243 · doi:10.1109/jlt.2021.3104466

A High Spectral Efficiency Radio Over Fiber Link Based on Coherent Detection and Digital Phase Noise Cancellation

2021· article· en· W3195101243 sur OpenAlexafffund
Peng Li, Xu Ruoshi, Zheng Dai, Zhenguo Lü, Lianshan Yan, Jianping Yao

Notice bibliographique

RevueJournal of Lightwave Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Photonic Communication Systems
Établissements canadiensNational Research Council CanadaInstitute for Microstructural SciencesUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhase noiseLocal oscillatorPhysicsOpticsElectronic engineeringQuadrature amplitude modulationBit error rateComputer scienceTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An approach to transmitting two independent microwave vector signals on a single optical carrier with one polarization state based on coherent detection and digital phase noise cancellation is proposed and experimentally demonstrated. At the transmitter, two independent microwave vector signals are modulated on an optical carrier via a dual-drive Mach-Zehnder modulator (DD-MZM). The modulated optical signals are transmitted over a single-mode fiber (SMF) and sent to a coherent receiver. At the receiver, the optical signals are detected where a local oscillator (LO) optical wave generated by a second free-running laser source is also applied. To recover the two microwave vector signals, a novel digital signal processing (DSP) algorithm is developed and applied to eliminate the joint phase noise terms from the transmitter and the LO laser sources as well as the unstable offset frequency between the two laser sources. An experiment is performed. The transmission of two independent 16 quadrature amplitude modulation (16-QAM) microwave vector signals at 4 GHz with a symbol rate of 1 GSymb/s over a 9-km SMF is demonstrated. The transmission performance in terms of error vector magnitudes (EVMs) and bit error rates (BERs) is also evaluated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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