Design, Synthesis, Physicochemical, Drug-likeness Properties of Quercetin Derivatives and Their Effect On MCF-7 Cell Line and Free Radicals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the present study, four novel quercetin derivatives were designed and synthesised by one pot synthesis method using benzoic acid and its derivatives. The synthesised compounds were screened for physicochemical and drug-likeness properties, evaluated for in vitro antioxidant assays such as hydrogen peroxide (H2O2) and 2,2-diphenyl-1-picryl hydrazyl (DPPH), cytotoxicity study on breast cancer cell line MCF-7 and performed molecular docking against the nitric oxide synthase (iNOS) enzyme 4NOS PDB (Protein Data Bank) ID which is expressed in breast cancer. In the screening of physicochemical and drug-likeness properties, QB, QB1 and QB4 are eligible for oral drug screening and other derivatives QB2 and QB3 were not eligible for oral drug screening. Among all, QB-1 showed highest percentage of inhibition and lowest IC50 value in both the assays. The docking results displayed that QB-2 showed highest docking score and exhibited highest cytotoxicity against MCF-7 cell line and the study results conclude that QB1 and QB2 compounds can be further explored to in vivo anticancer activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».