Interplay of diverse adjuvants and nanoparticle presentation of native-like HIV-1 envelope trimers
Notice bibliographique
Résumé
The immunogenicity of HIV-1 envelope (Env) trimers is generally poor. We used the clinically relevant ConM SOSIP trimer to compare the ability of different adjuvants (squalene emulsion, ISCOMATRIX, GLA-LSQ, and MPLA liposomes) to support neutralizing antibody (NAb) responses in rabbits. The trimers were administered as free proteins or on nanoparticles. The rank order for the adjuvants was ISCOMATRIX > SE > GLA-LSQ ~ MPLA liposomes > no adjuvant. Stronger NAb responses were elicited when the ConM SOSIP trimers were presented on ferritin nanoparticles. We also found that the GLA-LSQ adjuvant induced an unexpectedly strong antibody response to the ferritin core of the nanoparticles. This "off-target" effect may have compromised its ability to induce the more desired antitrimer antibodies. In summary, both adjuvants and nanoparticle display can improve the magnitude of the antibody response to SOSIP trimers but the best combination of trimer presentation and adjuvant can only be identified experimentally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».