Clinical Activity and Safety of the Anti-PD-1 Monoclonal Antibody Dostarlimab for Patients with Recurrent or Advanced dMMR Endometrial Cancer
Notice bibliographique
Résumé
This document provides a short summary of the GARNET trial which was published in JAMA Oncology in October 2020. At the end of this document, there are links to websites where you can find more information about this study. The trial enrolled adult participants with advanced solid tumors. This report is restricted to patients with a particular type of endometrial cancer that has a deficient mismatch repair (dMMR) status. Patients received a trial treatment called dostarlimab (also known by the brand name Jemperli). In the US, dostarlimab is approved as a single therapy in adult patients with dMMR recurrent or advanced endometrial cancer that has progressed on or after platinum-based chemotherapy. In the EU, dostarlimab is approved as a single therapy in adult patients with recurrent or advanced dMMR/microsatellite instability-high (MSI-H) endometrial cancer that has progressed on or after treatment with a platinum-containing regimen. The GARNET trial looked at dostarlimab given intravenously to patients with dMMR endometrial cancer from 7 countries. The trial showed that dostarlimab was successful in shrinking the tumor in 42% of these patients. In general, the percentage of participants who experienced medical problems (referred to as side effects) was low and within expectations for this type of treatment. ClinicalTrials.gov NCT number: NCT02715284.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».