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Enregistrement W3195439375

Trust and Confidence in a Secure Internet: A Public Good?

2018· article· en· W3195439375 sur OpenAlexaff
Prabir K. Neogi, Arthur J. Cordell, Donald MacLean

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAccess Control and Trust
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe InternetInternet privacyBusinessMalwareMobile phoneHackerCyberspaceComputer securityCybercrimeWorld Wide WebComputer scienceTelecommunications
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Today we have near-universal availability of the Internet, with some 3.6 billion users in 200 countries worldwide. Simultaneously the intelligent mobile phone, with over 7 billion subscriptions globally, has become the most widely used communications device in the world, the access device of choice in developing countries and is often the only available device there for accessing the Internet and its associated services. In this paper the authors will show that the building of an appropriate institutional and legal infrastructure for the global digital marketplace and its underlying Internet infrastructure, as well as the creation of commonly accepted, understandable and internationally enforceable marketplace rules which provide trust and confidence for all those who operate in that marketplace or are affected by it, is a necessary condition for the efficient functioning of a global, digital economy. Although the Internet has transformed our economy and society, it was never designed and built for global, ubiquitous and secure commercial use. For the Internet to reach its full potential as a trusted global platform for commercial use, it must retain the trust and confidence of its users.Thus the creation of such Trust and Confidence in the Internet may be seen as analogous to creating a public good. The positive socio-economic benefits derived from the Internet and the World Wide Web are enormous and have largely been appropriated. However, the negative developments (e.g. malware, hacking, identity theft, the dark web and organized cyber-fraud and cyber-crime) are increasing in magnitude and cost.They need to be studied more carefully and the trade-offs with the benefits understood better, so that practical and workable remedial measures can be proposed, both nationally and globally. This paper makes the case that the status quo is untenable in the medium term. The increasing quantitative load put on the Internet by billions of vulnerable new users (e.g. mobile users) and new uses (e.g. the Internet of Things), combined with increasing net threats, will eventually degrade the public Internet unless new institutional and governance arrangements can be created. The task of building an environment of trust and confidence in the digital economy is complex: there is no magic or silver bullet. It will require a multi-stakeholder global approach and will involve concerted actions among many stakeholders: to create the requisite legal and regulatory environment; to develop voluntary codes of practice; to educate businesses, consumers and public service providers; and to create tools that are easy to use. Drawing upon the lessons of history and historical analogies, as well as examining some ideas proposed in various fora such as the OECD, ITU, IGF, GCIG and by various experts, we shall explore some scenarios to strengthen the Internet that could lead to more security for all users, and review what sorts of “rules of the road” will be necessary to achieve that outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,867

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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