Optimal removal of diclofenac and amoxicillin by activated carbon prepared from coconut shell through response surface methodology
Notice bibliographique
Résumé
Agricultural residues like coconut shell are widely available in Benin Republic and can be used as adsorbent. In this study, we determine the limits of pharmaceutical substances adsorption by activated carbon from coconut shells. The synthesis of this adsorbent was optimized by the Response Surface Methodology (RSM) with two factors: the impregnation ratio IR and activation temperature. The iodine value was considered as the performance (response) parameter of this synthesis. After characterizing the prepared activated carbon, adsorption tests were performed on diclofenac sodium (DCF) and amoxicillin (AMX) by varying the contact time and the adsorbate-adsorbent ratio Rads. The synthesis results showed that the optimal physicochemical properties of the activated carbon were observed at 740 °C with phosphoric acid (IR = 1.66). Under these optimal conditions, the activated carbon from the coconut shells presented a large microporous specific surface (SBET = 437 m2/g and Vmicro = 0.21 cm3/g), optimal iodine adsorption (930.28 mg/g), amorphous and low heterogeneous chemical composition. In addition, the prepared activated carbon was an excellent adsorbent for the removal of the pharmaceutical substances studied. The experimental adsorption data followed the Langmuir isotherm and the pseudo first-order kinetic model. However, the efficiency varied depending on the nature of the adsorbate and the adsorbate-adsorbent ratio was the main limiting factor in the adsorption process. Optimal elimination greater than 98% was noticed with Rads = 0.10 and a contact time of 15 min (90 min) for DCF (AMX). However, we noticed the complete elimination of AMX (DCF) for Rads ≤ 0.075 (Rads ≤ 0.040). It was observed that the removal efficiency of pollutant was not defined by the adsorption rate constant but the reactivity with the adsorbent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».