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Enregistrement W3195478505 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2021.28898

Reliability of Trial Information Across Registries for Trials With Multiple Registrations

2021· review· en· W3195478505 sur OpenAlexaffabout
Benjamin Speich, Viktoria Gloy, Katharina Klatte, Dmitry Gryaznov, Ala Taji Heravi, Nilabh Ghosh, Ioana R. Marian, Hopin Lee, Anita Mansouri, Szimonetta Lohner, Ramon Saccilotto, Edris Nury, An‐Wen Chan, Anette Blümle, Ayodele Odutayo, Sally Hopewell, Matthias Briel, Belinda von Niederhäusern, Benjamin Kasenda, Elena Ojeda–Ruiz, Stefan Schandelmaier, Dominik Mertz, Yuki Tomonaga, Alain Amstutz, Christiane Pauli‐Magnus, Constantin Sluka, Karin Bischoff, Katharina Wollmann, Laura Rehner, Joerg J Meerpohl, Alain Nordmann, Jacqueline Wong, Ngai Chow, Patrick Jiho Hong, Kimberly Mc Cord, Sirintip Sricharoenchai, Jason W. Busse, Arnav Agarwal, Matthias Schwenkglenks, Giusi Moffa, Lars G. Hemkens, Erik von Elm

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2021
Typereview
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensImpactSt. Michael's HospitalMcMaster UniversityWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClinical trialMedicineRandomized controlled trialFamily medicineTrial registrationSample size determinationDrug trialEuropean unionMEDLINEInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Clinical trial registries are important for gaining an overview of ongoing research efforts and for deterring and identifying publication bias and selective outcome reporting. The reliability of the information in trial registries is uncertain. Objective: To assess the reliability of information across registries for trials with multiple registrations. Evidence Review: For this systematic review, 360 protocols of randomized clinical trials (RCTs) approved by research ethics committees in Switzerland, the UK, Canada, and Germany in 2012 were evaluated. Clinical trial registries were searched from March to September 2019 for corresponding registrations of these RCTs. For RCTS that were recorded in more than 1 clinical trial registry, key trial characteristics that should be identical among all trial registries (ie, sponsor, funding source, primary outcome, target sample size, trial status, date of first patient enrollment, results available, and main publication indexed) were extracted in duplicate. Agreement between the different trial registries for these key characteristics was analyzed descriptively. Data analyses were conducted from May 1 to November 30, 2020. Representatives from clinical trial registries were interviewed to discuss the study findings between February 1 and March 31, 2021. Findings: The analysis included 197 RCTs registered in more than 1 trial registry (151 in 2 registries and 46 in 3 registries), with 188 trials in ClinicalTrials.gov, 185 in the European Union Drug Regulating Authorities Clinical Trials Database (EudraCT), 20 in ISRCTN, and 47 in other registries. The agreement of key information across all registries was as follows: 178 of 197 RCTs (90%; 95% CI, 85%-94%) for sponsor, 18 of 20 (90%; 95% CI, 68%-99%) for funding source (funding was not reported on ClinicalTrials.gov), 154 of 197 (78%; 95% CI, 72%-84%) for primary outcome, 90 of 197 (46%; 95% CI, 39%-53%) for trial status, 122 of 194 (63%; 95% CI, 56%-70%) for target sample size, and 43 of 57 (75%; 95% CI, 62%-86%) for the date of first patient enrollment when the comparison time was increased to 30 days (date of first patient enrollment was not reported on EudraCT). For results availability in trial registries, agreement was 122 of 197 RCTs (62%; 95% CI, 55%-69%) for summary data reported in the registry and 91 of 197 (46%; 95% CI, 39%-53%) for whether a published article with the main results was indexed. Different legal requirements were stated as the main reason for inconsistencies by representatives of clinical trial registries. Conclusions and Relevance: In this systematic review, for a substantial proportion of registered RCTs, information about key trial characteristics was inconsistent across trial registries, raising concerns about the reliability of the information provided in these registries. Further harmonization across clinical trial registries may be necessary to increase their usefulness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,402
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,359
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,630
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4020,359
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0250,006
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0050,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,849
Tête enseignante GPT0,615
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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