Naturally occurring halloysite nanotubes for enhanced durability of natural rubber/ethylene propylene diene monomer rubber vulcanizate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A facile approach of using halloysite nanotubes (HNTs) was proposed to address the durability performance demands of natural rubber (NR)/ethylene propylene diene monomer rubber (EPDM) blends and to protect them from the deleterious effects of the service environment including ozone, chemicals, abrasion, and cyclic loading. The introduction of HNTs substantially improved the stability of NR/EPDM when exposed to ozone (over fourfold enhancement with the addition of 5 phr HNTs). Moreover, the HNT‐filled NR/EPDM vulcanizates offered approximately 66% reduction in the solvent‐mediated swelling in comparison to the unfilled sample. Fatigue life studies showed that the HNT‐reinforced NR/EPDM composite could withstand 30% more cycles to failure than the un‐reinforced NR/EPDM blend. The effect of various HNT loading on the morphological, mechanical, physical, and rheological properties of nanocomposite vulcanizates based on NR/EPDM was also investigated. The morphological investigations revealed that the introduction of HNT into the NR/EPDM rubber matrix caused a rough morphology in fracture surface and a well‐dispersed structure was obtained with the addition of up to 5 phr of HNTs. These findings were further supported by rheological, mechanical, and thermodynamical results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».