Desalination by pulsed electrodialysis reversal: Approaching fully closed-loop water systems in wood pulp mills
Notice bibliographique
Résumé
A pulsed electrodialysis reversal (pEDR) process is proposed to desalinate spent water after particle removal, biological and chemical coagulation, which are commonly used as a sequence in Kraft pulp mills. pEDR affords closed-loop processing, reducing the need for freshwater intake while maintaining the quality of recirculating process streams. Compared with conventional electrodialysis, pEDR minimizes production losses (from 5 % to 0.6 %), extending the time for hydraulic reversal (from 15 min to at least 2 h). Simultaneously, the conductivity of the effluent is significantly reduced, from 2100 to 200 μS/cm, reaching a quality similar to the feed water. The operation cost (0.38 US$/m3) is factored in the techno-economic viability of the process water recirculation, which is also demonstrated for its scalability. Additionally, WinGEMS simulation highlights the benefits of installing a pEDR unit, positively impacting mill water under different recirculation rates. Overall, we show remarkable gains in water economy, operation (maintenance and fouling), and quality, which are critical factors in achieving resource sufficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».